{"id":37467,"date":"2023-06-24T16:22:33","date_gmt":"2023-06-24T14:22:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.investglass.com\/?p=37467"},"modified":"2025-03-19T04:41:02","modified_gmt":"2025-03-19T03:41:02","slug":"introduccion-de-nuevos-elementos-de-parametro-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.investglass.com\/es\/introducing-chatgpt-new-parameter-elements\/","title":{"rendered":"Presentaci\u00f3n de los nuevos elementos de par\u00e1metro de ChatGPT"},"content":{"rendered":"

InvestGlass est\u00e1 mejorando su CRM impulsado por IA con nuevos controles de par\u00e1metros ChatGPT, lo que permite respuestas m\u00e1s precisas y espec\u00edficas para el usuario. Se prev\u00e9 que el mercado de la IA generativa en los servicios financieros crezca de $1,09B en 2023 a m\u00e1s de $12B en 2033 (CAGR 28,1%) (Statista<\/a>), optimizar las interacciones de IA es clave. Estas nuevas configuraciones Temperatura, Top P, Penalizaci\u00f3n de Frecuencia y Best Of aumentan la eficiencia y la precisi\u00f3n en la automatizaci\u00f3n financiera<\/p>\n\n\n\n

1. Temperatura<\/h2>\n\n\n\n

El par\u00e1metro de temperatura regula la aleatoriedad de las respuestas de la IA. Cuanto m\u00e1s baja sea la temperatura, m\u00e1s deterministas y centradas ser\u00e1n las respuestas de la IA. Por otro lado, un valor de temperatura m\u00e1s alto produce resultados m\u00e1s diversos y creativos. Al establecer la temperatura en 0,87, InvestGlass se asegura de que la IA produzca resultados relativamente creativos al tiempo que mantiene un cierto nivel de coherencia y relevancia para la conversaci\u00f3n en cuesti\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

2. Longitud m\u00e1xima<\/h2>\n\n\n\n

Restringe la longitud m\u00e1xima de los tokens del texto generado. Los tokens suelen representar una palabra o un car\u00e1cter, en funci\u00f3n del idioma y de las particularidades del modelo. Una longitud m\u00e1xima m\u00e1s alta permite respuestas m\u00e1s largas y detalladas, mientras que un valor m\u00e1s bajo hace que las respuestas sean concisas. Si se fija en 889, se consigue un equilibrio entre un contenido detallado e informativo y el mantenimiento de una longitud de respuesta \u00f3ptima.<\/p>\n\n\n\n

3. Secuencias de parada<\/h2>\n\n\n\n

El par\u00e1metro secuencias de parada determina las secuencias a partir de las cuales el modelo debe dejar de generar texto adicional. Al introducir \u201cIntroducir secuencias y pulsar Tab\u201d, InvestGlass ha informado al modelo para que concluya su respuesta en cuanto genere esta secuencia. Esta potente funci\u00f3n permite un control m\u00e1s preciso de la longitud y la estructura de la respuesta.<\/p>\n\n\n\n

4. Top P<\/h2>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n conocido como \u201cmuestreo de n\u00facleos\u201d, el par\u00e1metro Top P, fijado en 0,45, representa la probabilidad acumulada con la que se consideran los tokens candidatos para una salida concreta. El modelo de IA clasifica los tokens en funci\u00f3n de la probabilidad y selecciona un subconjunto (n\u00facleo) del que se extrae un token al azar. El token seleccionado se utiliza para generar la siguiente parte del texto. Un valor P m\u00e1ximo de 0,45 garantiza un conjunto amplio pero relevante de tokens para generar respuestas.<\/p>\n\n\n\n

5. Penalizaci\u00f3n por frecuencia<\/h2>\n\n\n\n

La penalizaci\u00f3n por frecuencia, fijada en -0,75, disuade al modelo de repetir con frecuencia la misma frase o idea. Los valores negativos hacen que el modelo repita los tokens, mientras que los positivos disuaden de la repetici\u00f3n. El valor de -0,75 garantiza que la IA pueda reiterar c\u00f3modamente los puntos clave cuando sea necesario, ayudando a la claridad y la comprensi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

6. Sanci\u00f3n de presencia<\/h2>\n\n\n\n

Este par\u00e1metro, con un valor de -1,37, ajusta la inclinaci\u00f3n del modelo a introducir nuevos conceptos no mencionados previamente. Una penalizaci\u00f3n de presencia negativa promueve la introducci\u00f3n de conceptos novedosos, mientras que un valor positivo la desalienta. La selecci\u00f3n de -1,37 sugiere la preferencia de InvestGlass por que el modelo de IA aporte ideas frescas e innovadoras a la conversaci\u00f3n, enriqueciendo as\u00ed el di\u00e1logo.<\/p>\n\n\n\n

7. Lo mejor de <\/h2>\n\n\n\n

El par\u00e1metro Mejor de, fijado en 0,22, determina el n\u00famero de mensajes independientes que genera el modelo entre los que se elige la salida final. Esto es especialmente \u00fatil para afinar la calidad de la respuesta del modelo. El valor elegido de 0,22 indica que InvestGlass prioriza la calidad sobre la cantidad en las respuestas de la IA.<\/p>\n\n\n\n

En conclusi\u00f3n, estos nuevos par\u00e1metros introducidos por InvestGlass para ChatGPT<\/a> aumentan significativamente las opciones de personalizaci\u00f3n disponibles para los usuarios. Al ajustar estos par\u00e1metros, los usuarios pueden adaptar las respuestas de la IA para que se ajusten mejor a sus necesidades espec\u00edficas, mejorando as\u00ed significativamente la experiencia del usuario. Este desarrollo subraya el compromiso de InvestGlass con la innovaci\u00f3n continua en sus ofertas basadas en IA, manteniendo su estatus de l\u00edder en el espacio de soluciones financieras integradas.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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