{"id":38048,"date":"2023-08-23T14:58:28","date_gmt":"2023-08-23T12:58:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.investglass.com\/?p=38048"},"modified":"2026-01-10T22:25:32","modified_gmt":"2026-01-10T21:25:32","slug":"was-machen-banken-mit-chatgpt-und-robotergestutzter-prozessautomatisierung-rpa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.investglass.com\/de\/what-are-banks-doing-with-chatgpt-and-robotic-process-automation-rpa\/","title":{"rendered":"Was machen die Banken mit ChatGPT?"},"content":{"rendered":"

Die Integration von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) in den Bankensektor hat den Kundenservice, das Risikomanagement und den gesamten Finanzbetrieb erheblich ver\u00e4ndert. Ein bemerkenswertes Beispiel ist\u00a0JPMorgan Chase<\/strong>, wo \u00fcber\u00a0200.000 Besch\u00e4ftigte<\/strong>nutzen aktiv KI-Tools <\/a>um die Produktivit\u00e4t und die Interaktion mit den Kunden zu verbessern.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\u00c4hnlich,\u00a0BBVA<\/strong>\u00a0hat angenommen\u00a03.300 ChatGPT Enterprise-Lizenzen<\/strong>, mit\u00a080% der Besch\u00e4ftigten<\/strong>\u00a0berichten, dass sie durch ChatGPT w\u00f6chentlich mehr als zwei Stunden einsparen und die Effizienz in verschiedenen Abteilungen verbessern. Diese Entwicklungen unterstreichen die zentrale Rolle der KI bei der Revolutionierung des Bankensektors.<\/a> <\/p>\n\n\n\n

Unter\u00a0InvestGlass<\/strong>, haben wir bei den Kunden unterschiedliche Verhaltensweisen in Bezug auf die Einf\u00fchrung von KI beobachtet. Banken k\u00f6nnen ChatGPT nutzen f\u00fcr\u00a0verbesserter Kundensupport<\/strong>,Betrugserkennung,\u00a0Kreditgenehmigungsverfahren<\/strong>,\u00a0personalisierte Verm\u00f6gensverwaltung<\/a>,\u00a0\u00dcberwachung der Einhaltung<\/strong>, und\u00a0Risikomanagement<\/a>. Durch den strategischen Einsatz von KI k\u00f6nnen Finanzinstitute ihre Effizienz steigern, Kosten senken und das Kundenerlebnis verbessern.<\/p>\n\n\n\n

Was ist die Zukunft von ChatGPT im Finanzwesen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und der Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache hat ChatGPT entscheidend dazu beigetragen, das Kundenerlebnis neu zu definieren. Es geht nicht nur darum, menschen\u00e4hnliche Antworten auf Benutzeranfragen zu generieren oder pr\u00e4zisen Kundensupport zu bieten. Es geht darum, die Art und Weise zu revolutionieren, wie F\u00fchrungskr\u00e4fte CX (Customer Experience) wahrnehmen und wie die Gesch\u00e4ftsleitung die Rolle der Kundenbetreuung ausreichend versteht. digitales Banking<\/a> KI. Die j\u00fcngsten Befragten berichten von einer KI-Nutzung, die weit \u00fcber der H\u00e4lfte des Durchschnitts in der Eurozone liegt, was auf eine rasche Einf\u00fchrung hindeutet.<\/p>\n\n\n\n

Den ersten Test haben wir mit dem offenen KI-Chat GPT durchgef\u00fchrt. Nat\u00fcrlich gibt es hier potenzielle Risiken, da die Daten an Server in den USA gehen. Viele unserer Kunden z\u00f6gerten daher, ChatGPT innerhalb des CRM-Systems zu verwenden oder PMS<\/a>. Da wir die L\u00f6sung derzeit in unseren eigenen R\u00e4umlichkeiten installieren, ist die k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> sicher verwendet werden k\u00f6nnen. Finanzinstitute<\/a> werden es zu sch\u00e4tzen wissen, den LLM direkt auf ihren Servern zu hosten.<\/p>\n\n\n\n

\"ChatGPT
ChatGPT innerhalb des Portfoliomanagementsystems InvestGlass<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Wie k\u00f6nnen Banken ihre Kundendaten sch\u00fctzen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Finanzinstitute, die stets ein wachsames Auge auf das Risikomanagement haben, insbesondere in den Bereichen Anti-Geldw\u00e4sche<\/a>, ChatGPT und die zugrundeliegende Technologie erm\u00f6glichen die \u00dcberwachung von Benutzertransaktionen, die Analyse von Daten und sogar die Identifizierung potenzieller Compliance-Verst\u00f6\u00dfe. Dar\u00fcber hinaus vermeiden Banken durch den Einsatz virtueller Assistenten wie ChatGPT kostspielige Geldstrafen, da sie weniger unzufriedene Kundenkontakte haben und genaue und kompetente Antworten erhalten. Es geht nicht nur um Sicherheit, sondern auch um Rationalisierung die Abl\u00e4ufe und das Management potenzieller Risiken<\/a>. Um die generativen Sprachtools zu nutzen, k\u00f6nnen wir den Intent zun\u00e4chst mit den fest kodierten Regeln von InvestGlass oder mit dem weichen no-code Automatisierungswerkzeug, das Banken<\/a> selbst anpassen k\u00f6nnen. Letztendlich werden die Daten der Kunden nur auf dem lokalen Server gehostet.<\/p>\n\n\n

\n
\"Risiko\u00fcberwachung
Risiko\u00fcberwachung in InvestGlass<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Wie wird sich ChatGPT auf die Rentabilit\u00e4t der Banken auswirken?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Virtuelle Assistenten als Teil der breiteren KI-Szene im Bankwesen erm\u00f6glichen eine effizientere Abwicklung von Bankgesch\u00e4ften. Routineaufgaben wie die Abfrage des Kontostands, die \u00dcberpr\u00fcfung der Transaktionshistorie und sogar die Aktualisierung von Finanznachrichten werden schnell abgewickelt, sodass sich die Kundendienstmitarbeiter auf komplexere Aufgaben konzentrieren k\u00f6nnen. Dies senkt nicht nur die Gemeinkosten f\u00fcr die Unterhaltung gro\u00dfer Kundenserviceteams, sondern erm\u00f6glicht auch eine individuellere Kundenbetreuung, die zu einer besseren finanziellen Situation der Nutzer f\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n

Wir glauben, dass \u00dcberwachung von Banktransaktionen<\/a> wird immer noch hart kodierte Automatisierung sein. Die \u00dcberwachung von Benutzertransaktionen und potenziellen Risiken kann jedoch mit einem maschinellen Lernalgorithmus verbessert werden.<\/p>\n\n\n\n

Wie funktioniert robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung<\/a> die Finanzindustrie beeinflussen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Berichten zufolge wird erwartet, dass RPA im Bankensektor bis 2025 $1,12 Milliarden erreichen wird. Durch den Einsatz von KI-Technologie in Verbindung mit RPA kann der Bankensektor die Automatisierung der komplexen Bankentscheidungsprozess<\/a> wie Betrugserkennung und Geldw\u00e4schebek\u00e4mpfung.<\/p>\n\n\n\n

Verbesserung des Kundenservices in Bankinstituten<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Finanzinstitute bearbeiten t\u00e4glich eine F\u00fclle von Anfragen, die von Kontospezifika \u00fcber den Antragsstatus bis hin zu Saldoabfragen reichen. Die Herausforderung f\u00fcr Banken<\/a> liegt in der Beantwortung dieser Anfragen mit minimalen Verz\u00f6gerungen. Eine Deloitte-Umfrage verdeutlicht diese Herausforderung: \u00dcber 80% der Kunden, die in den letzten 12 Monaten Chatbots f\u00fcr produktbezogene Anfragen genutzt haben, \u00e4u\u00dferten eine Abneigung dagegen, sie erneut zu nutzen. Dar\u00fcber hinaus \u00e4u\u00dferten 46% eine Pr\u00e4ferenz f\u00fcr die Interaktion in einer physischen Filiale. Robotic Process Automation (RPA) hat das Potenzial, dies zu revolutionieren, indem standardisierte Prozesse automatisiert werden, um Antworten in Echtzeit zu liefern und so die Antwortzeit erheblich zu reduzieren. Dies beschleunigt nicht nur die Beantwortung von Anfragen, sondern setzt auch Personalressourcen f\u00fcr wichtigere Aufgaben frei. Erg\u00e4nzt durch k\u00fcnstliche Intelligenz ist RPA in der Lage, Fragen zu beantworten, die ein gutes Urteilsverm\u00f6gen erfordern. Durch die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache bef\u00e4higt die Chatbot-Automatisierung Bots dazu, Kundengespr\u00e4che zu verstehen und auf eine menschen\u00e4hnliche Weise zu beantworten.<\/p>\n\n\n\n

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften im Bankwesen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die zentrale Rolle des Bankwesens innerhalb des wirtschaftlichen Rahmens erfordert die strikte Einhaltung vielf\u00e4ltiger Compliance-Vorgaben. Eine Accenture-Umfrage aus dem Jahr 2016 ergab, dass 73% der Teilnehmer RPA als ein transformatives Werkzeug im Bereich der Compliance betrachten. Unerm\u00fcdlich im Einsatz, RPA steigert die Produktivit\u00e4t<\/a> bei gleichzeitiger Gew\u00e4hrleistung einer tadellosen Pr\u00e4zision, wodurch die Qualit\u00e4t des Compliance-Prozesses verbessert wird.<\/p>\n\n\n\n

Kreditorenbuchhaltung und betriebliche Effizienz<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Der Bereich der Kreditorenbuchhaltung im Bankwesen zeichnet sich durch seine Wiederholbarkeit aus. Er erfordert die Extraktion, \u00dcberpr\u00fcfung und anschlie\u00dfende Verarbeitung von Lieferanteninformationen. Robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung<\/a>, erg\u00e4nzt durch OCR-Technologien (Optical Character Recognition), rationalisiert dies. OCR erkennt die Angaben zum Lieferanten aus digitalen oder physischen Formularen und liefert diese Daten an das RPA-System, das nach \u00dcberpr\u00fcfung die Zahlungen verarbeitet. Im Falle von Unstimmigkeiten alarmiert das RPA-System die zust\u00e4ndigen F\u00fchrungskr\u00e4fte.<\/p>\n\n\n

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\"Darlehensvergabe
Darlehensvergabe \u00fcber InvestGlass Forms<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Rationalisierte Kreditkarte und Hypothekendarlehen<\/a> Verarbeitung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In der Vergangenheit war die Bearbeitung von Kreditkartenantr\u00e4gen ein m\u00fchsames Unterfangen, das Wochen in Anspruch nahm, um abgeschlossen zu werden. Dieser langwierige Zeitrahmen war sowohl f\u00fcr die Kundenzufriedenheit als auch f\u00fcr die Ausgaben der Bank nachteilig. Mit der Einf\u00fchrung von RPA konnte dieser Zeitraum jedoch auf wenige Stunden verk\u00fcrzt werden. Durch den gleichzeitigen Abgleich mit mehreren Systemen \u00fcberpr\u00fcft RPA die erforderlichen Unterlagen, f\u00fchrt Hintergrund- und Bonit\u00e4tspr\u00fcfungen durch und entscheidet auf der Grundlage festgelegter Kriterien. In den USA dauert die Bearbeitung von Hypothekenkrediten im Durchschnitt 50 bis 53 Tage, wobei mehrere Kontrollpunkte durchlaufen werden. Mit RPA kann die Dauer dieses Prozesses drastisch verk\u00fcrzt werden, wodurch potenzielle Engp\u00e4sse minimiert werden.<\/p>\n\n\n\n

Risikomanagement und Betrugsaufdeckung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Im digitalen Zeitalter haben die Banken mit der allgegenw\u00e4rtigen Bedrohung durch betr\u00fcgerische Aktivit\u00e4ten zu k\u00e4mpfen. Jede Transaktion zu \u00fcberwachen, um potenzielle Betrugsf\u00e4lle zu erkennen, ist ein schwieriger Kampf. RPA mit seiner Echtzeit\u00fcberwachung identifiziert und kennzeichnet anomale Transaktionsmuster und verhindert in einigen F\u00e4llen sogar betr\u00fcgerische Aktivit\u00e4ten durch die Implementierung von Pr\u00e4ventivma\u00dfnahmen.<\/p>\n\n\n\n

Rationalisierung des KYC-Prozesses und der Hauptbuchf\u00fchrung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Kennen Sie Ihren Kunden (KYC)<\/a> Verfahren ist f\u00fcr Banken nicht verhandelbar, da sie in der Regel eine betr\u00e4chtliche Anzahl von Mitarbeitern f\u00fcr die Kunden\u00fcberpr\u00fcfung besch\u00e4ftigen. Angesichts des enormen Umfangs der manuellen Prozesse sind viele Banken auf RPA umgestiegen, um effiziente und genaue KYC-Verfahren zu erm\u00f6glichen. In \u00e4hnlicher Weise m\u00fcssen Banken ein akribisches Hauptbuch f\u00fchren, eine Aufgabe, die aufgrund der Abh\u00e4ngigkeit von unterschiedlichen Altsystemen mit potenziellen Fehlern behaftet ist. Da RPA technologieunabh\u00e4ngig ist, f\u00fchrt es Daten aus verschiedenen Systemen zusammen und gew\u00e4hrleistet so Genauigkeit.<\/p>\n\n\n\n

Revolutionierung von Berichtserstellung, Account Management und Underwriting mit RPA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Vielseitigkeit von RPA erstreckt sich auch auf die automatische Erstellung von Berichten, die eine fehlerfreie und schnelle Erstellung von Dokumenten erm\u00f6glicht. In Bezug auf die Kontenverwaltung, insbesondere in Szenarien, die eine Schlie\u00dfung erfordern, verfolgt RPA effizient Konten, automatisiert Benachrichtigungen und erleichtert unter bestimmten Umst\u00e4nden sogar die Schlie\u00dfung. Das Underwriting, ein kompliziertes Verfahren zur Bewertung der Risiken von Finanztransaktionen, wurde mit RPA erheblich optimiert, wodurch manuelle Fehler und Verzerrungen reduziert und datengesteuerte Entscheidungen erm\u00f6glicht werden.<\/p>\n\n\n\n

Optimierung von Bargeldeinzug, Einzahlungen und Kontoer\u00f6ffnungen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Facetten der Bargelderfassung und -einzahlung sind voller Herausforderungen. RPA f\u00fchrt durch die Zentralisierung von Aufzeichnungen und die Erh\u00f6hung der Transaktionssicherheit zu einer noch nie dagewesenen Effizienz. Der traditionell langwierige Prozess der Kontoer\u00f6ffnung wird durch RPA beschleunigt, was eine schnellere Kreditvergabe und die Einhaltung der regulatorischen Vorgaben gew\u00e4hrleistet.<\/p>\n\n\n\n

Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass die Integration von RPA im Bankwesen das Potenzial hat, die Abl\u00e4ufe zu verbessern und gleichzeitig den Bedarf an umfangreichen Humanressourcen zu verringern. Eine Umfrage von PricewaterhouseCoopers im Finanzsektor unterstreicht diese Entwicklung: 30% der Befragten setzten RPA nach und nach ein, wobei viele auf eine unternehmensweite Einf\u00fchrung hinarbeiteten.<\/p>\n\n\n\n

Wie nutzen Banken InvestGlass, um personalisierte Finanzberatung und Kundenanfragen anzubieten?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

InvestGlass in Kombination mit ChatGPT ist eine starke Kombination f\u00fcr Banken, um personalisierte Finanzberatung anzubieten. KI-Tools analysieren Kundendaten und bieten Einblicke in das zuk\u00fcnftige Kundenverhalten, finanzielle Ziele und helfen sogar bei der Entwicklung personalisierter Finanzprodukte. Durch den Einsatz von generativen Sprachtools sind Banken nicht nur in der Lage, personalisierte Finanzberatung zu leisten, sondern k\u00f6nnen auch ma\u00dfgeschneiderte Finanzberatung anbieten, die es ihren Kunden erm\u00f6glicht, besser informierte Finanzentscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n

Mit diesem System k\u00f6nnen wir nun Kunden, die ein diskretion\u00e4res Portfoliomanagement w\u00fcnschen, eine Art Beratungsdienst anbieten. Dies war jahrelang nicht m\u00f6glich, da es ohne ein Tool wie InvestGlass SA schwierig gewesen w\u00e4re, die Kundendaten zu analysieren. InvestGlass f\u00fchrt alle Daten zusammen CRM<\/a> + PMS<\/a> + KYC + Investment, um eine personalisierte Finanzberatung wie nie zuvor zu bieten.<\/p>\n\n\n\n


Die Automatisierungsrevolution mit InvestGlass und ChatGPT<\/strong><\/p>\n\n\n\n

InvestGlass revolutioniert mit seinen fortschrittlichen Automatisierungsf\u00e4higkeiten den Bankensektor in vielf\u00e4ltiger Weise. Durch den Einsatz generativer Sprachtools k\u00f6nnen Banken einen personalisierten Kundenservice mit unvergleichlicher Effizienz anbieten. Anstatt sich ausschlie\u00dflich auf menschliche Kundenbetreuer zu verlassen, beantwortet der automatisierte Kundendienst, der durch InvestGlass erm\u00f6glicht wird, die Kontoanfragen von Bankkunden schnell und pr\u00e4zise. Dies reicht von einfachen Kontostandsabfragen bis hin zu komplizierteren Anlageberatungen, wodurch die Kundenerfahrung insgesamt verbessert wird.<\/p>\n\n\n\n

\"Automatisierung2\"
Automatisierung in InvestGlass<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Die KI kann zur Unterst\u00fctzung von Banken oder zur Vorhersage von Kundenservice und -betreuung eingesetzt werden. Das \u201cWer wird als N\u00e4chstes angerufen... wie artikuliert man Investitionsideen...<\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus unterst\u00fctzt InvestGlass die Banken in vielerlei Hinsicht. Es hilft nicht nur bei der Entwicklung personalisierter Finanzprodukte, die auf die individuellen Bed\u00fcrfnisse der Nutzer zugeschnitten sind, sondern spielt auch eine entscheidende Rolle bei der Erkennung potenzieller Compliance-Verst\u00f6\u00dfe. Angesichts der st\u00e4ndig zunehmenden Komplexit\u00e4t des globalen Finanzwesens ist die F\u00e4higkeit, Banktransaktionen zu \u00fcberwachen, potenziellen Betrug zu erkennen und die Einhaltung von Vorschriften durch KI im Risikomanagement sicherzustellen, von entscheidender Bedeutung. Dies ist besonders wichtig, da die Gesch\u00e4ftsleitung versucht, das Labyrinth der regulatorischen Verwicklungen ausreichend zu verstehen und zu navigieren.<\/p>\n\n\n

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\"ChatGPT-Integration
ChatGPT-Integration mit InvestGlass zur Unterst\u00fctzung von Banken und Beratern<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Durch die Integration der Automatisierungsfunktionen von InvestGlass k\u00f6nnen sich Finanzberater auf die differenzierteren Aspekte ihrer Aufgaben konzentrieren, wie z. B. das Anbieten von personalisierten Verm\u00f6gensverwaltungsdienstleistungen, anstatt sich mit banalen Aufgaben zu besch\u00e4ftigen. Diese nahtlose Verschmelzung von Technologie und menschlichem Kontakt gew\u00e4hrleistet nicht nur einen effizienten Kundenservice, sondern ist auch bestrebt, die finanzielle Gesundheit der Nutzer zu verbessern, indem Kundenanfragen pr\u00e4zise beantwortet werden und das Vertrauen gef\u00f6rdert wird.<\/p>\n\n\n\n

Abschlie\u00dfend wird es mit den Kundendaten beginnen<\/h2>\n\n\n\n

In der sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden Landschaft des globalen Finanzsektors ist die Integration von fortschrittlichen Technologien wie ChatGPT nicht nur ein Luxus, sondern eine Notwendigkeit. Da Banken und Finanzinstitute bestrebt sind, das Kundenerlebnis zu verbessern, Abl\u00e4ufe zu rationalisieren und das Risikomanagement zu st\u00e4rken, erweist sich der Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT als unabdingbar. In Verbindung mit Plattformen wie InvestGlass haben Banken nun die unvergleichliche M\u00f6glichkeit, nicht nur effiziente, sondern auch stark personalisierte Dienstleistungen anzubieten.<\/p>\n\n\n\n

Wir bei InvestGlass sind der Meinung, dass sich das globale Bankwesen mit neuen Dienstleistungen, besseren Finanzaufgaben und einer verbesserten Benutzererfahrung im Bankwesen weiterentwickeln wird. So viele Finanzdienstleistungen, die kleine Banken mit menschen\u00e4hnlichen Antworten und einer Reduzierung potenzieller Risikofaktoren anbieten werden.<\/p>\n\n\n\n

Dies ist der Anbruch einer neuen Zeitalter des Bankwesens<\/a>, Eine Zukunft, in der KI-gesteuerte L\u00f6sungen die Interaktion mit den Kunden, die Finanzberatung und das eigentliche Wesen des Bankgesch\u00e4fts neu definieren. Wenn wir in die Zukunft blicken, wird die Einf\u00fchrung solcher Innovationen zweifellos der Eckpfeiler eines erfolgreichen, modernen und zukunftsorientierten Finanzinstituts sein.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

The integration of artificial intelligence (AI) into the banking industry has significantly transformed customer service, risk management, and overall financial operations.\u00a0A notable example is\u00a0JPMorgan Chase, where over\u00a0200,000 employeesare actively utilizing AI tools to enhance productivity and customer interactions.\u00a0\u00a0 Similarly,\u00a0BBVA\u00a0has adopted\u00a03,300 ChatGPT Enterprise licenses, with\u00a080% of employees\u00a0reporting that ChatGPT saves them more than two hours weekly, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":38049,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[515],"class_list":["post-38048","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-article","tag-banks-and-chatgpt"],"yoast_head":"\nWhat Are Banks Doing with ChatGPT? | InvestGlass<\/title>\n<meta name=\"description\" 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