{"id":35088,"date":"2022-12-07T06:56:52","date_gmt":"2022-12-07T05:56:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.investglass.com\/?p=35088"},"modified":"2025-02-24T10:17:42","modified_gmt":"2025-02-24T09:17:42","slug":"die-bedeutung-der-generativen-ki-im-vertrieb","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.investglass.com\/de\/the-importance-of-generative-ai-in-sales\/","title":{"rendered":"Die Bedeutung von generativer KI im Vertrieb"},"content":{"rendered":"

Generative KI revolutioniert den Vertrieb, indem sie die Kundeninteraktion verbessert und die Effizienz steigert. Eine aktuelle Studie zeigt, dass\u00a084% der Unternehmen, die generative KI einsetzen<\/strong>\u00a0<\/a>haben aufgrund einer verbesserten Kundenbindung einen h\u00f6heren Umsatz erzielt. Zu den wichtigsten Anwendungen geh\u00f6ren die Erstellung grundlegender Inhalte (82%), die Analyse von Marktdaten (74%) und die automatisierte personalisierte Kommunikation (71%). Die generative KI entwickelt sich weiter und ihre Integration in Vertriebsstrategien wird zu einem erheblichen Umsatzwachstum f\u00fchren und traditionelle Vertriebsprozesse ver\u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n

Bei der k\u00fcnstlichen Intelligenz geht es traditionell um die L\u00f6sung vordefinierter Probleme, aber die generative KI ist ein neueres Teilgebiet der KI, das sich mit der Generierung neuer Probleml\u00f6sungen befasst. Dies kann durch eine Vielzahl von Methoden geschehen, wie genetische Algorithmen, k\u00fcnstliche neuronale Netze oder maschinelles Lernen. Wir werden Ihnen zeigen, wie Sie InvestGlass mit gpt3, Stable Diffusion verwenden k\u00f6nnen, um die Produktivit\u00e4t mit neuen generativen Modellierungskonzepten zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n

1. Was ist generative KI, und was sind einige ihrer Anwendungen?<\/p>\n\n\n\n

2. Wie funktioniert generative KI, und warum ist sie so leistungsstark?<\/p>\n\n\n\n

3. Vor welchen Herausforderungen steht die generative KI, und wie k\u00f6nnen sie bew\u00e4ltigt werden?<\/p>\n\n\n\n

4. Wie wird sich generative KI auf das Finanzwesen auswirken?<\/p>\n\n\n\n

5. Welche Auswirkungen hat generative KI auf die Gesellschaft als Ganzes?<\/p>\n\n\n\n

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AI Generative Kunst<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

1. Was ist generative KI, und was sind einige ihrer Anwendungen?<\/h2>\n\n\n\n

Einige der Anwendungen der generativen KI sind:<\/p>\n\n\n\n

-Gewinnung neuer Ideen<\/p>\n\n\n\n

-Erstellung von Produkten oder Dienstleistungen<\/p>\n\n\n\n

-Entwurf neuer Verfahren oder Systeme<\/p>\n\n\n\n

-Optimierung der Abl\u00e4ufe<\/p>\n\n\n\n

-Entdeckung neuer Medikamente oder Behandlungen<\/p>\n\n\n\n

Es gibt einige M\u00f6glichkeiten, wie Sie generative KI nutzen k\u00f6nnen, um Ihr Unternehmen zu verbessern. Erstens k\u00f6nnen Sie damit neue Ideen generieren. Dazu k\u00f6nnen Sie Algorithmen verwenden, die den Prozess der nat\u00fcrlichen Auswahl und Evolution nachahmen. Zweitens k\u00f6nnen Sie Generative KI zur Entwicklung neuer Produkte<\/a> oder Dienstleistungen. Dies kann mit Hilfe von Algorithmen geschehen, die den Prozess der menschlichen Kreativit\u00e4t nachahmen. Drittens k\u00f6nnen Sie generative KI nutzen, um neue Prozesse oder Systeme zu entwerfen. Dazu k\u00f6nnen Algorithmen verwendet werden, die den Prozess des menschlichen Designs nachahmen. Viertens k\u00f6nnen Sie generative k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> um Vorg\u00e4nge zu optimieren. Dies kann mit Hilfe von Algorithmen geschehen, die den menschlichen Optimierungsprozess nachahmen. Und f\u00fcnftens kann man generative KI nutzen, um neue Medikamente oder Behandlungen zu entdecken. Dazu k\u00f6nnen Algorithmen verwendet werden, die den Prozess der menschlichen Entdeckung nachahmen.<\/p>\n\n\n\n

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InvestGlass das Schweizer CRM<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

2. Wie funktionieren generative Modelle, und warum sind sie bei Sprachmodellen so leistungsf\u00e4hig?<\/h2>\n\n\n\n

Generative Modelle arbeiten mit einer breiten Palette von Algorithmen, die den Prozess der nat\u00fcrlichen Selektion und Evolution nachahmen sollen. Das bedeutet, dass diese Modelle neue Ideen entwickeln, Produkte oder Dienstleistungen schaffen, neue Prozesse oder Systeme entwerfen, Abl\u00e4ufe optimieren und neue Medikamente oder Behandlungen entdecken k\u00f6nnen. Generative Modelle sind leistungsstark, weil sie \u00fcber das hinausgehen, was Menschen denken k\u00f6nnen, und v\u00f6llig neue L\u00f6sungen hervorbringen.<\/p>\n\n\n\n

Generative KI kann f\u00fcr die generative Modellierung von Bildern verwendet werden. Text-zu-Bild-Modelle sind eine sehr neue Art der generativen KI und haben das Potenzial, die Werbeindustrie zu revolutionieren. InvestGlass Artificial Intelligence for Sales ist ein Text-zu-Bild-Modell, das generative KI nutzt, um personalisierte Marketing<\/a> Kampagnen auf der Grundlage von Kundendaten. Das bedeutet, dass Vermarkter ihre Kunden jetzt pr\u00e4ziser und effizienter als je zuvor ansprechen k\u00f6nnen, was sowohl die Umsatzzahlen als auch den ROI erh\u00f6ht.<\/p>\n\n\n\n

3. Welche Herausforderungen stellen sich f\u00fcr generative KI und gro\u00dfe Sprachmodelle<\/h2>\n\n\n\n

Generative KI steht vor einer Reihe von Herausforderungen, die bew\u00e4ltigt werden m\u00fcssen, bevor sie ihr volles Potenzial entfalten kann. Eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen ist die Komplexit\u00e4t der Daten. Generative KI erfordert den Zugang zu gro\u00dfen Datenmengen, um aussagekr\u00e4ftige Ergebnisse zu erzielen, und das kann f\u00fcr einige Unternehmen schwierig zu bekommen sein. Die Unternehmen m\u00fcssen sicherstellen, dass sie \u00fcber gen\u00fcgend Daten verf\u00fcgen, um aussagekr\u00e4ftige Ergebnisse zu erzielen. Au\u00dferdem muss generative KI regelm\u00e4\u00dfig trainiert werden, um mit den neuesten Trends und Technologien Schritt zu halten.<\/p>\n\n\n\n

Generative KI kann auch Probleme mit der Genauigkeit haben, da es f\u00fcr diese Modelle schwierig sein kann, zwischen echten Daten und generierten Daten zu unterscheiden. Die Unternehmen m\u00fcssen sicherstellen, dass sie zuverl\u00e4ssige Quellen verwenden. Wir raten Ihnen, Japser.ai oder GPT CHAT zu testen. Jasper.ai ist eine textbasierte k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> Plattform, die von InvestGlass entwickelt wurde. Sie nutzt fortschrittliche Sprachverarbeitung und regelbasierte Logik, um automatisierte Gespr\u00e4chsskripte zu erstellen, die zur Steuerung von Verkaufsgespr\u00e4chen \u00fcber InvestGlass CRM verwendet werden. <\/p>\n\n\n\n

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GPTCHAT mit OpenAI<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

GPT CHAT ist eine auf Deep Learning basierende Chatbot-Plattform, die auch zur Steuerung automatisierter Konversationen verwendet wird. Diese Plattformen beruhen auf gro\u00dfen Trainingsdatens\u00e4tzen wie gpt 3 und Stabel Diffusion. Einige Modelle verwenden CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) und Diffusionsmodelle. Diffusionsmodelle sind transformerbasierte generative Modelle. Sie erzeugen realistische Fotos aus textuellen Beschreibungen einfacher Objekte wie V\u00f6gel und Autos. Einige Modelle k\u00f6nnen auch vor Ort gehostet werden, um Abfragen au\u00dferhalb Ihrer Umgebung zu verhindern.<\/p>\n\n\n\n

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Kontaktbericht innerhalb von InvestGlass<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Die generative KI steht vor einer Herausforderung, die der Preisverfall sein k\u00f6nnte. Es ist so einfach, Bilder von Donald Trump oder einer anderen Person zu erzeugen, dass es verlockend w\u00e4re, den Preisverfall eines Wertpapiers mit einem einfachen KI-System zu testen. Man braucht keine Rechenleistung, um Text oder ein realistisches Bild zu erzeugen. Dies ist die gr\u00f6\u00dfte Bedrohung der n\u00e4chsten 10 Jahre - oder eine Chance. Die Intelligenz dieses Algorithmus liefert realistische Bilder, die keine F\u00e4lschungen sind. Es sind fotorealistische Bilder, die mit einem intelligenten generativen Modell erstellt werden. Das ist Computer Vision, wenn wir das so sagen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

4. Wie werden sich generative KI-Modelle auf das Finanzwesen auswirken?<\/h2>\n\n\n\n

Jede die Bank wird ihre eigene Anwendung haben<\/a> von generativen KI-Modellen. Die Analyse von Bankern besteht nicht darin, Gedichte zu schreiben. Der Text ist in der Regel sehr standardisiert und manchmal mit Sentiment-Analyse angereichert.<\/p>\n\n\n\n

Generative KI-Modelle werden zunehmend in der Finanzbranche eingesetzt, um die Abl\u00e4ufe zu verbessern und die Gewinne zu steigern. Die Stimmungsanalyse ist eine solche Anwendung, die es Finanzinstituten erm\u00f6glicht, die Stimmung und die Reaktionen der Kunden auf Produkte oder Dienstleistungen besser zu verstehen. Durch den Einsatz dieser Technologie k\u00f6nnen Finanzinstitute fundierte Entscheidungen dar\u00fcber treffen, wie sie ihre Produkte vermarkten, den Kundenservice verwalten und Verkaufsstrategien optimieren.<\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen generative KI-Modelle auch im Risikomanagement und bei der Betrugserkennung eingesetzt werden. Diese Technologie kann Finanzinstituten helfen, verd\u00e4chtige Aktivit\u00e4ten schneller und genauer als bisher zu erkennen. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen generative KI-Modelle detaillierte Kundenprofile erstellen, die dann genutzt werden k\u00f6nnen, um Finanzdienstleistungen f\u00fcr jeden einzelnen Kunden individuell anzupassen. Dies hilft den Banken, den Kunden die Produkte und Dienstleistungen anzubieten, die ihren Bed\u00fcrfnissen am besten entsprechen.<\/p>\n\n\n\n

Insgesamt haben generative KI-Modelle das Potenzial, die Finanzbranche zu revolutionieren. Durch die Verbesserung von Abl\u00e4ufen, die Steigerung von Gewinnen und die Anpassung von Finanzdienstleistungen an jeden einzelnen Kunden kann diese Technologie den Banken helfen, intelligentere Entscheidungen zu treffen, von denen die Kunden langfristig profitieren werden. Es ist eine aufregende Zeit f\u00fcr die Finanzbranche, da wir diese Technologie in die InvestGlass-Tools einbetten.<\/p>\n\n\n\n

5. Welche Auswirkungen hat generative KI auf die Gesellschaft als Ganzes?<\/h2>\n\n\n\n

In absehbarer Zukunft wird die generative KI die meisten Banker und Beratungsaufgaben ersetzen. Die Technologie wird tief in die Wertsch\u00f6pfung von InvestGlass eingebettet sein. Dies wird Gesch\u00e4ftsmodelle und Social-Media-Posts ver\u00e4ndern. Banker werden sich auf neue Buzzwords st\u00fcrzen und sicherstellen, dass ihre Gesichter echte menschliche Gesichter sind. Es wird schwieriger werden, echte kreative Arbeit zu liefern, da das Modell der unbeaufsichtigten, k\u00fcnstlichen Generierung vorbei sein wird. Wir glauben, dass die Kunden auch mit Algorithmen der Deep-Fake-Technologie ausgestattet sein werden, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob das, was sie sehen, wahr ist oder nicht.<\/p>\n\n\n\n

Der erste Trainingssatz wird mit dem InvestGlass-Beratungsmodul hart kodiert, aber das n\u00e4chste Wort wird durch k\u00fcnstliche allgemeine Intelligenz aus vorhandenen Daten und einer Schicht des nat\u00fcrlichen Sprachmodells generiert. Das Modell wird ohne Codegenerierung aufgebaut und ben\u00f6tigt keine gro\u00dfen Modelle. Die ersten Entw\u00fcrfe werden mit dem InvestGlass-Team und Ihren Bankern\/Vertriebsteams abgestimmt, bevor die generativen KI-Tools neue Inhalte erstellen. Dies ist der effizienteste Weg, um neue Schlagworte zu schreiben und die Werbema\u00dfnahmen zu verfeinern. Wenn Ihre Vertriebsmitarbeiter oder Banker originelle Inhalte schreiben m\u00f6chten, k\u00f6nnen sie den vorhandenen Text immer noch l\u00f6schen und manuell bearbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Generative KI-Modelle werden in der Finanzbranche immer beliebter, um Abl\u00e4ufe zu verbessern, Gewinne zu steigern und Kunden ma\u00dfgeschneiderte Dienstleistungen anzubieten. InvestGlass ist Vorreiter mit seinen L\u00f6sungen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz im Vertrieb und CRM, die den Finanzsektor revolutionieren sollen.<\/p>\n\n\n\n

\"Frau
Ein Verkauf mit AI gnereat<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Warum dieses neue Modewort?<\/h2>\n\n\n\n

Nun, 90% dieses Artikels ist mit generativen KI-Anwendungen geschrieben. Es ist nicht der gesamte Artikel Sie haben Recht, aber wir glauben, dass in ein paar Jahren eine ganze Forschungsarbeit aus der Absicht generiert werden, mit einem nat\u00fcrlichen Sprachverst\u00e4ndnis von zwei neuronalen Netzen, eine Voreinstellung der kreativen Arbeit und Boom getan - bessere Modelle werden eine vollst\u00e4ndige A4 Geschichte ohne Trainingsdaten oder Code-Generierung zu schreiben.<\/p>\n\n\n\n

Wir brauchen keine gro\u00dfen Sprachmodelle, um einen Tolstoi-Roman oder eine Jim-Cramer-Geschichte zu schreiben, um die generative KI sinnvoll zu nutzen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Generative AI is revolutionizing sales by enhancing customer interactions and boosting efficiency. A recent study indicates that\u00a084% of businesses utilizing generative AI\u00a0have experienced increased sales due to improved customer engagement. Key applications include basic content creation (82%), market data analysis (74%), and automated personalized communications (71%). 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