تسويق المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي: تحويل استراتيجية الإيرادات الخاصة بك في عام 2025
هل تعرف ذلك الشعور عندما تقوم بملايين مهام المبيعات وتتساءل عما إذا كانت هناك طريقة أفضل؟ حسناً، لدي بعض الأخبار الجيدة لك. في الشهر الماضي، شاهدت مندوبة مبيعات تغلق ثلاث صفقات بينما كانت أدوات الذكاء الاصطناعي تتولى التنقيب وإنشاء المحتوى وجدولة المتابعة. وقالت لي حرفياً: "الأمر يشبه وجود مساعد خارق الذكاء لا ينام أبداً".
يُحدث الذكاء الاصطناعي اليوم تحوّلاً سريعًا في ممارسات المبيعات والتسويق، حيث تحقق التطبيقات الواقعية بالفعل نتائج مبهرة. يؤدي التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي إلى تغيير طريقة عمل الفرق وتحقيق أهدافها.
إليك الأمر - تسويق المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي لا يتعلق باستبدال مندوبي المبيعات البشريين (الحمد لله، لأننا ما زلنا بحاجة إلى تلك اللمسة الشخصية). بل يتعلق الأمر بمنح فريق المبيعات الخاص بك قوى خارقة. نحن نتحدث عن الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التنبؤ بالعملاء المحتملين المستعدين للشراء، وإنشاء رسائل بريد إلكتروني مخصصة تبدو بشرية بالفعل، وتدريب مندوبيك في الوقت الفعلي أثناء مكالمات المبيعات. وقد بدأت الشركات التي تبنت الذكاء الاصطناعي في تسويق المبيعات في وقت مبكر في مشاركة قصص النجاح، حيث حقق العديد منها مكاسب كبيرة في الكفاءة والقدرات الجديدة.
الإحصائيات مذهلة للغاية أيضًا. تشهد مؤسسات المبيعات التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي تحسينات بنسبة 15-25% في دقة التنبؤ ومعدلات تحويل العملاء المحتملين بنسبة تصل إلى 50%. ولكن إليك ما يثير حماسي حقاً - الأمر لا يتعلق فقط بالأرقام. بل يتعلق الأمر بتحرير محترفي المبيعات لديك للقيام بأفضل ما يقومون به: بناء العلاقات وإتمام الصفقات.
لذا احصل على قهوتك (أو أي شيء يجعلك تشرب الكافيين)، لأننا نتعمق في كل ما تحتاج إلى معرفته حول تحويل استراتيجية الإيرادات الخاصة بك باستخدام التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي. في هذا العالم الجديد من المبيعات والتسويق، يعد التكيف مع التغييرات التي يحركها الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا للبقاء في المقدمة. ثق بي، بحلول نهاية هذا الموضوع، ستكون متلهفًا لتجربة أداة واحدة جديدة على الأقل من أدوات الذكاء الاصطناعي.
ما هو تسويق المبيعات المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
دعنا نبدأ بالأساسيات، لأنه بصراحة، مصطلح "التسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي" يتم تداوله كثيرًا هذه الأيام لدرجة أنه بدأ يفقد معناه. حديث حقيقي - يجمع تسويق المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتحليلات التنبؤية لجعل فرق المبيعات والتسويق لديك تعمل معًا كآلة تعمل بشكل جيد.
فكر في الأمر بهذه الطريقة: تعتمد عمليات المبيعات التقليدية بشكل كبير على الحدس والعمل اليدوي. حيث يقضي مندوبو المبيعات لديك ساعات في البحث عن العملاء المحتملين، وصياغة رسائل البريد الإلكتروني، ومحاولة معرفة العملاء المحتملين الذين يستحقون وقتهم بالفعل. وفي الوقت نفسه، يعمل فريق التسويق لديك على إنشاء الحملات الإعلانية على أمل أن تلقى صدى لدى الأشخاص المناسبين في الوقت المناسب.
أدخل تقنية الذكاء الاصطناعي، وفجأة يتغير كل شيء. تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل كميات هائلة من بيانات العملاء - نحن نتحدث عن سلوك الموقع الإلكتروني، ومشاركة البريد الإلكتروني، ونشاط وسائل التواصل الاجتماعي، وأنماط الشراء التاريخية. ثم تقوم هذه الخوارزميات بشيء سحري للغاية: فهي تتنبأ بسلوك العملاء وأتمتة المهام المتكررة مع توفير رؤى عميقة قد يستغرق البشر أسابيع للكشف عنها. يمكن أن تعمل هذه الأنظمة في كثير من الأحيان بأقل قدر من التدخل البشري، حيث تقوم بتحليل البيانات وأتمتة العمليات بشكل مستقل دون الحاجة إلى إدخال يدوي مستمر.
وهنا يصبح الأمر مثيراً للاهتمام حقاً. تسمح معالجة اللغة الطبيعية لأدوات الذكاء الاصطناعي بفهم وتوليد تواصل شبيه بالتواصل البشري. لذا، عندما يحتاج فريق المبيعات لديك إلى إرسال رسائل بريد إلكتروني للمتابعة إلى 50 عميلاً محتملاً، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء رسائل مخصصة تبدو في الواقع وكأنها صادرة من شخص حقيقي (لأنها، في الواقع، قد فعلت ذلك نوعاً ما - فقط ببعض المساعدة الذكية للغاية). يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أيضًا إنشاء نسخ محسّنة لتحسين محركات البحث وعوامل الترتيب، مما يساعدك على تحسين محتوى الموقع الإلكتروني والمواد التسويقية لتحسين أداء محرك البحث.
يكمن جمال تسويق المبيعات المدعوم بالذكاء الاصطناعي في أنه يسد الفجوة بين الحملات التسويقية ونتائج المبيعات الفعلية. يمكن لقادة التسويق لديك معرفة المحتوى الذي يولد بالضبط أكثر العملاء المحتملين المؤهلين، بينما يحصل مديرو المبيعات لديك على رؤى في الوقت الفعلي حول العملاء المحتملين الذين من المرجح أن يقوموا بالتحويل. الأمر أشبه بامتلاك رؤية بالأشعة السينية لمسار الإيرادات بالكامل.
ولكن إليك أكثر ما أحبه في هذا الأمر برمته - لا يتعلق الأمر باستبدال المشاركة البشرية. فأفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي تعمل على تضخيم ما يقوم به فريقك بالفعل بشكل جيد أثناء التعامل مع المهام الشاقة التي لا يريد أحد القيام بها على أي حال.
أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تحول تسويق المبيعات
حسناً، لننتقل إلى الأشياء الجيدة. سوف أطلعك على تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تُحدث فرقاً فعلياً لفرق المبيعات في الوقت الحالي. على وجه الخصوص، تبرز أدوات الذكاء الاصطناعي الجيني كأحد أكثر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي فعالية، والتي تقود التحول في المبيعات والتسويق والخدمة في عام 2025. وثق بي، بعض هذه الأدوات ستذهلك.
توليد العملاء المحتملين الذكي وتسجيلهم
هل تتذكر الأيام التي كان فيها تسجيل العملاء المحتملين عبارة عن تخمينات في جداول بيانات؟ نعم، لقد ولّت تلك الأيام. حيث تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة بتحليل أنماط سلوك العملاء وتفاعلات الموقع الإلكتروني وبيانات الجهات الخارجية لتحديد العملاء المحتملين ذوي الجودة العالية بدقة مخيفة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحديد العملاء المحتملين المحتملين وترتيب أولوياتهم من خلال تحليل البيانات وتفاعلات الموقع الإلكتروني، مما يضمن تركيز فريقك على الفرص الواعدة.
وإليك كيفية عمل ذلك: لنفترض أن شخصًا ما يزور موقعك الإلكتروني، ويقوم بتنزيل ورقة بيضاء، ثم يطلع على صفحة التسعير الخاصة بك. قد يمنحهم تسجيل نقاط العملاء المحتملين التقليدي بعض النقاط لكل إجراء. لكن الذكاء الاصطناعي التنبؤي يتعمق أكثر - فهو ينظر إلى المدة التي قضاها في كل صفحة، والجهاز الذي استخدمه، وما إذا كان قد جاء من وسائل التواصل الاجتماعي أو من بحث جوجل، ومدى تشابه سلوكه مع أفضل عملائك. يمكن للذكاء الاصطناعي تسجيل العملاء المحتملين بشكل ديناميكي، وتعديل النتائج في الوقت الفعلي لتحسين تأهيل العملاء المحتملين وكفاءة المبيعات.
تأخذ أدوات مثل 6sense وDrift هذا الأمر إلى أبعد من ذلك من خلال ما يسمى "بيانات النوايا". فهي في الأساس تراقب شبكة الإنترنت بالكامل بحثاً عن إشارات تدل على أن شخصاً ما قد يكون مستعداً للشراء. إذا بدأ أحد العملاء المحتملين في البحث عن منافسيك، أو قراءة تقارير الصناعة، أو طرح الأسئلة في المنتديات، فإن هذه الأدوات تشير إلى أنه عميل محتمل ذو أولوية قصوى قبل أن يعرف أنه بحاجة إلى منتجك. يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا فرق المبيعات على استهداف العملاء المثاليين من خلال تحليل الخصائص والتفضيلات، مما يجعل التواصل أكثر فعالية.
الجزء الأفضل؟ تتكيف معايير التقييم تلقائيًا مع تعلم الذكاء الاصطناعي من البيانات الجديدة. لذا، إذا لاحظت الأداة أن العملاء المحتملين الذين يتفاعلون مع محتوى الفيديو الخاص بك من المرجح أن يقوموا بالتحويل 3 أضعاف، فإنها تبدأ في ترجيح مشاركة الفيديو بشكل أكبر. يمكن أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي التنبؤية أيضًا في إنشاء وإدارة عملاء محتملين جدد في خط المبيعات، مما يضمن تدفقًا ثابتًا من العملاء المحتملين الجدد. الأمر يشبه وجود مدرب مبيعات يزداد ذكاءً كل يوم.
إنشاء محتوى المبيعات الآلي
هذه الأداة ستغير قواعد اللعبة، خاصةً إذا كنت قد حدقت في رسالة بريد إلكتروني فارغة من قبل متسائلاً عما ستكتبه. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل Jasper AI وCopy.ai إنشاء تسلسلات بريد إلكتروني مخصصة، ونصوص مبيعات وحتى عروض تقديمية كاملة مصممة خصيصاً لشخصيات مشترين وصناعات محددة.
بالإضافة إلى نسخ المبيعات، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى تسويقي وتخصيصه، مثل الصور المصغرة للمدونة ومواد الحملة، مما يساعد على تحسين الكفاءة والحفاظ على اتساق العلامة التجارية في جميع جهودك التسويقية.
ولكن هنا تكمن المشكلة - هذه ليست قوالب عامة. حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل إرشادات علامتك التجارية، والاتصالات السابقة الناجحة، والمعلومات الخاصة بالعميل المحتمل لكتابة نسخة تبدو في الواقع وكأنها صادرة من فريق المبيعات الخاص بك. لقد رأيت رسائل بريد إلكتروني تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي كانت جيدة جدًا، حتى أن مندوبي المبيعات ذوي الخبرة سألوا: "من كتب هذا؟
لقد أصبحت إمكانات توليد اللغة الطبيعية متطورة للغاية بحيث يمكنك تزويد النظام ببعض النقاط حول نقاط ضعف العميل المحتمل، وسيقوم بصياغة عرض قيمة مقنع يعالج تحدياته المحددة. الأمر يشبه وجود مؤلف إعلانات يعرف قاعدة عملائك بالكامل ويمكنه العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
ولنكن صادقين - كم من الوقت الكبير الذي يقضيه محترفو المبيعات لديك في كتابة رسائل البريد الإلكتروني التي تقول نفس الشيء بشكل أساسي؟ الآن يمكنهم التركيز على المحادثات المهمة بالفعل بينما تتولى شركة ai توليد المحتوى للاتصالات الروتينية.
التنبؤ التنبؤ بالمبيعات التنبؤي
إذا اضطررت في أي وقت مضى أن تشرح للقيادة سبب انخفاض توقعاتك الفصلية بنسبة 30%، فسوف تقدّر هذا الأمر. لا ينظر التنبؤ المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى خط أنابيبك الحالي فحسب، بل يحلل البيانات التاريخية واتجاهات السوق وحتى العوامل الخارجية مثل المؤشرات الاقتصادية للتنبؤ بالإيرادات المستقبلية بدقة ملحوظة.
يمكن لنماذج التعلم الآلي أن تكتشف الأنماط التي يفوتها البشر. ربما تستغرق الصفقات في قطاع الرعاية الصحية دائمًا وقتًا أطول بنسبة 20% لإتمامها في الربع الرابع، أو أن العملاء المحتملين الذين يتفاعلون مع قصص نجاح عملائك تزيد احتمالية توقيعهم على الصفقات بمقدار الضعف. يلتقط الذكاء الاصطناعي هذه الفروق الدقيقة ويضعها في تنبؤاته.
يُبلغ مديرو المبيعات الذين يستخدمون هذه الأدوات عن تحسينات في دقة التنبؤ بنسبة تتراوح بين 15 و25%، وهي نسبة قد لا تبدو كبيرة إلى أن تدرك ما يعنيه ذلك بالنسبة لتخطيط الموارد وتحديد الأهداف. كما تتيح أدوات التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمديري المبيعات إمكانية توقع أداء فريقهم وتحسينه من خلال توفير رؤى قابلة للتنفيذ تساعد على تحسين نتائج المبيعات. بدلاً من التحليق الأعمى، يمكنك بالفعل رؤية المشاكل المحتملة القادمة وتعديل استراتيجيتك وفقًا لذلك.
تحليل مكالمات المبيعات في الوقت الحقيقي
هذا هو المكان الذي تصبح فيه الأمور خيالية حقاً. إن منصات ذكاء المحادثة مثل Gong و Chorus تستمع بشكل أساسي إلى مكالمات المبيعات الخاصة بك وتقدم تدريباً في الوقت الفعلي. فهي تستخدم تحليل المشاعر لاكتشاف متى يكون العميل المحتمل متحمساً أو مرتبكاً أو مستعداً للاعتراض.
يمكن لأدوات توليد اللغة الطبيعية أن تنتج محتوى يبدو بشرياً، مما يجعل نصوص المبيعات ورسائل البريد الإلكتروني للمتابعة أكثر جاذبية وأصالة. أثناء المكالمة، قد يلاحظ الذكاء الاصطناعي أن نبرة العميل المحتمل قد تغيرت عندما ذكرت لهجة العميل المحتمل عند ذكر التسعير، أو أنه استخدم كلمات مثل "قيود الميزانية" ثلاث مرات. ويمكنه تنبيه مندوب المبيعات الخاص بك لمعالجة المخاوف على الفور أو اقتراح أساليب مختلفة بناءً على ما نجح في مواقف مماثلة.
بعد المكالمة، تحصل بعد المكالمة على ملخص فوري لنقاط الحديث الرئيسية والاعتراضات التي أثيرت والخطوات التالية - لا مزيد من خربشة الملاحظات بشكل محموم أثناء محاولة الحفاظ على التواصل البصري. حتى أن الذكاء الاصطناعي يسجل المكالمة ويقدم اقتراحات تدريبية بناءً على الأنماط الناجحة من أفضل المؤدين لديك.
أخبرني أحد قادة المبيعات أن معدل إغلاق الصفقات لدى فريقه قد تحسّن بنسبة 35% بعد تطبيق ذكاء المحادثة، ويرجع ذلك في المقام الأول إلى أن المندوبين بدأوا في التقاط إشارات الشراء التي كانوا يفتقدونها من قبل.
روبوتات المحادثة والذكاء الاصطناعي للمحادثة
يتوقع زوار الموقع الإلكتروني استجابات فورية هذه الأيام، لكن معظم فرق المبيعات لا يمكنها مراقبة الدردشة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي للمحادثة. لا تجيب روبوتات الدردشة الحديثة على الأسئلة الشائعة فحسب، بل تؤهل العملاء المحتملين وتحجز الاجتماعات وتوجه العملاء المحتملين ذوي النوايا العالية مباشرةً إلى مندوبي المبيعات.
على عكس الحلول الجاهزة، تتيح لك بعض منصات روبوتات الدردشة الآلية إنشاء مساعدين افتراضيين مخصصين مصممين خصيصاً لعمليات المبيعات الخاصة بك، مما يوفر مرونة وتحكم أكبر. يكمن السر في معالجة اللغة الطبيعية. يمكن لهذه الروبوتات فهم السياق، والتعامل مع الأسئلة المعقدة، وحتى اكتشاف الإشارات العاطفية في المحادثات النصية. إنها ذكية بما فيه الكفاية لتعرف متى يجب تصعيد الأمر إلى إنسان ومتى يمكنها التعامل مع التفاعل بنفسها.
لقد رأيت شركات تزيد من حجم العملاء المحتملين المؤهلين بنسبة 40% فقط من خلال تطبيق روبوتات الدردشة الذكية التي تشرك زوار الموقع الإلكتروني في الوقت المناسب بعروض مخصصة بناءً على سلوكهم في التصفح.
تحسين التسعير الديناميكي
إليك واحدة قوية بشكل خاص لفرق مبيعات B2B. تأخذ الخوارزميات في الاعتبار عوامل مثل حجم الصفقة وشريحة العملاء والضغط التنافسي ومعدلات الفوز التاريخية للتوصية بالأسعار التي تزيد من احتمالية التحويل وهوامش الربح.
وهذا الأمر ذو قيمة خاصة بالنسبة لعروض الأسعار المخصصة وصفقات المؤسسات حيث يمكن لمرونة التسعير أن تنجح المفاوضات أو تنهيها. فبدلاً من التخمين أو استخدام مصفوفات تسعير قديمة، يحصل مندوبو المبيعات على توصيات قائمة على البيانات تتكيف مع ظروف السوق الحالية.
تجزئة العملاء والاستهداف السلوكي
يبدو التقسيم التقليدي للعملاء أساسيًا جدًا بمجرد أن ترى ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من الخصائص الديموغرافية البسيطة، تكتشف خوارزميات الذكاء الاصطناعي شرائح خفية من خلال تحليل الأنماط السلوكية وتفضيلات المشاركة وتاريخ الشراء.
على سبيل المثال، قد يحدد الذكاء الاصطناعي أن العملاء المحتملين الذين يقومون بتحميل دراسات الحالة يوم الثلاثاء ويقرأونها لأكثر من 3 دقائق هم أكثر عرضة لطلب عرض توضيحي خلال أسبوعين بمقدار 5 أضعاف. هذا ليس نمطًا قد يلاحظه أي إنسان، ولكنه بالضبط نوع من البصيرة التي يمكن أن تغير حملاتك التسويقية ونهج المبيعات.
ذكاء إنتاجية المبيعات
قد يكون هذا هو التطبيق المفضل لدي لأنه يؤثر بشكل مباشر على كيفية قضاء فرق المبيعات لوقتهم. تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بتحليل جميع أنشطة المبيعات الخاصة بك وتقترح الحسابات أو الإجراءات أو المنتجات التي يجب التركيز عليها كل يوم بناءً على احتمالية الإغلاق المتوقعة وحجم الصفقة المحتملة.
فبدلاً من العمل من خلال قائمة مهام عامة، يحصل مندوبو المبيعات لديك على توصيات مخصصة مثل "اتصل بجون في TechCorp اليوم - فقد رصدت شركة ai إشارات شراء متزايدة" أو "ركز على صفقات المؤسسات هذا الأسبوع - يمكن للصفقات الأصغر حجماً أن تنتظر حتى الشهر المقبل."
إنه يشبه وجود مدرب إنتاجية شخصي يعرف بالضبط أين سيحصل فريقك على أكبر قيمة من جهودهم.
أدوات تسويق المبيعات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي لعام 2025
ربما تفكر الآن "حسناً، يبدو هذا رائعاً، ولكن ما هي الأدوات التي يجب أن أستخدمها بالفعل؟ - دعني أوضح لك المشهد. لقد انفجر سوق أدوات الذكاء الاصطناعي مؤخرًا، وبصراحة، قد يكون الأمر مربكًا. لكنني قمت بالواجب المنزلي، لذا لن تضطر إلى ذلك. في الأقسام التالية، سأقدم أمثلة على كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الرائدة في عمليات المبيعات في العالم الحقيقي لتحسين الأداء والنتائج.
منصات مبيعات الذكاء الاصطناعي المتكاملة
لنبدأ باللاعبين الكبار الذين يندمجون مباشرةً في سير عملك الحالي.
ربما يكون Salesforce Einstein GPT هو الخيار الأكثر شمولاً إذا كنت بالفعل في نظام Salesforce البيئي. إنها ليست مجرد إضافة - إنها مدمجة في نظام إدارة علاقات العملاء الخاص بك. يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء رسائل بريد إلكتروني مخصصة، وتلخيص تاريخ الحساب، والتنبؤ بنتائج الصفقات دون أن تغادر Salesforce. يتراوح السعر عادةً من 50 دولاراً إلى 300 دولار لكل مستخدم شهرياً اعتماداً على الميزات التي تحتاجها، ولكن إذا كنت تدفع بالفعل مقابل Salesforce، فقد تكون التكلفة الإضافية تستحق العناء من أجل التكامل السلس.
يتم تضمين أدوات الذكاء الاصطناعي في HubSpot في معظم خطط HubSpot، وهو أمر رائع جدًا بالنظر إلى أنها تبدأ بفئة مجانية. تشمل قدرات الذكاء الاصطناعي إنشاء المحتوى، والتنبؤ بالصفقات، وذكاء المحادثة. ما أحبه في نهج HubSpot هو أنهم جعلوا الذكاء الاصطناعي في متناول مؤسسات المبيعات الأصغر التي قد لا يكون لديها ميزانيات مؤسسية. ترتفع فئة المؤسسات إلى 3,200 دولار شهرياً، ولكن معظم فرق المبيعات ستجد قيمة في خطط المستوى المتوسط.
Microsoft Copilot للمبيعات هو الحصان الأسود هنا. إذا كان فريقك يعيش في Office 365، فإن هذا التكامل سلس. يمكن للذكاء الاصطناعي سحب المعلومات من رسائل البريد الإلكتروني واجتماعات التقويم والمستندات لتوفير السياق أثناء مكالمات المبيعات. إنه قوي بشكل خاص لفرق المبيعات التي تقوم بالكثير من التعاون ومشاركة المستندات.
أدوات التنقيب المتخصصة في الذكاء الاصطناعي
هذه هي الأدوات التي تركز بشكل خاص على إيجاد العملاء المحتملين وإشراكهم.
Regie.ai هو في الأساس آلة تنقيب. فهو يجمع بين بيانات CRM الخاصة بك مع إشارات النوايا لإنشاء حملات صادرة تلقائية تحصل على ردود فعل فعلية. يقوم الذكاء الاصطناعي بكتابة رسائل بريد إلكتروني مخصصة بناءً على البحث عن العملاء المحتملين ويحفز عمليات المتابعة بناءً على المشاركة. يمكن أيضًا لأتمتة Regie.ai التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تبسيط حملات البريد الإلكتروني وتخصيصها، مما يساعد فرق المبيعات على تحسين معدلات المشاركة والاستجابة. يتراوح السعر عادةً بين 60 و120 دولاراً أمريكياً لكل مستخدم شهرياً، ولكن يمكن أن يكون توفير الوقت هائلاً لفرق المبيعات التي تقوم بعمليات تنقيب خارجية كبيرة.
أصبح كلاي هو الحل الأمثل لفرق المبيعات التي تحتاج إلى تخصيص التواصل على نطاق واسع. فهو يعمل على أتمتة إثراء البيانات وإنشاء رسائل مخصصة بناءً على عشرات نقاط البيانات حول كل عميل محتمل. لقد رأيت فرقًا تضاعف معدلات الاستجابة ثلاث مرات باستخدام التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي من كلاي.
يتبع الذكاء الاصطناعي للتصفح نهجاً مختلفاً - فهو يستقصي المواقع الإلكترونية للمنافسين وبيانات السوق لتوفير معلومات تنافسية تُنير استراتيجية المبيعات الخاصة بك. إذا كنت في سوق تنافسي، فإن هذا النوع من المعلومات الاستخبارية في الوقت الفعلي يمكن أن يكون الفرق بين الفوز بالصفقات وخسارتها.
التحليلات والذكاء المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تركز هذه الأدوات على تحويل بياناتك إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
Crayon رائع للتحليل التنافسي. فهو يراقب الملايين من المصادر على الإنترنت لتتبع تحركات المنافسين وتغيرات الأسعار ووضع السوق. يبلغ السعر المبدئي حوالي 2,000 دولار شهرياً، لذا فهو بالتأكيد استثمار على مستوى المؤسسة، ولكن بالنسبة لفرق المبيعات في الأسواق التنافسية، فإن المعلومات الاستخباراتية لا تقدر بثمن.
تقدم Brand24 تحليل المشاعر عبر وسائل التواصل الاجتماعي، والأخبار، والمنتديات بدءاً من حوالي 99 دولاراً شهرياً. وهي مفيدة بشكل خاص لفرق المبيعات التي تحتاج إلى فهم التصور العام لعلامتها التجارية أو مراقبة الإشارات إلى العملاء المحتملين والمنافسين.
تستخدم Fullstory الذكاء الاصطناعي لتحليل رحلات المستخدمين على موقعك الإلكتروني، مما يساعد فرق المبيعات على فهم كيفية تصرف العملاء المحتملين بالضبط قبل أن يصبحوا عملاء محتملين. يمكن لهذا الذكاء السلوكي تحسين محادثات المبيعات بشكل كبير لأنك تعرف بالضبط ما الذي أثار اهتمامهم.
Albert.ai مخصص للفرق التي ترغب في تحسين حملاتها التسويقية باستخدام الذكاء الاصطناعي. فهو يخصص الإعلانات عبر قنوات متعددة ويضبط الإنفاق تلقائيًا بناءً على الأداء. إنه بالتأكيد استثمار على مستوى المؤسسة، ولكن عائد الاستثمار يمكن أن يكون كبيراً للشركات التي لديها ميزانيات إعلانية كبيرة.
التكامل والتوافق
إليك شيء مهم يغفل عنه معظم الناس - تأكد من أن أداة الذكاء الاصطناعي التي تختارها تعمل بشكل جيد مع أنظمتك الحالية. تحتوي معظم الأدوات التي ذكرتها على عمليات تكامل مدمجة مسبقاً مع أنظمة إدارة علاقات العملاء الرئيسية مثل Salesforce و HubSpot و Dynamics 365.
ولكن إليك نصيحة احترافية: لا تنظر فقط إلى ما إذا كان التكامل موجودًا أم لا - بل ابحث في مدى قوته. هل يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي الوصول إلى جميع البيانات التي تحتاجها؟ هل تتم المزامنة في الوقت الفعلي أم مع التأخير؟ هل سيحتاج مندوبو المبيعات لديك إلى التبديل بين منصات متعددة، أم يمكنهم البقاء في سير العمل المألوف لديهم؟
تبدو أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي غير مرئية لفريقك لأن كل شيء يحدث داخل الأدوات التي يستخدمونها بالفعل كل يوم.
تطبيق الذكاء الاصطناعي في استراتيجية تسويق المبيعات الخاصة بك
حسناً، إذاً أنت مقتنع بالإمكانيات (يقصد التورية)، ولكن الآن يأتي السؤال الكبير: كيف يمكنك تنفيذ هذه الأشياء فعلياً دون أن تقلب مؤسسة المبيعات رأساً على عقب؟ لقد رأيت شركات تنجح في هذا التحول، ورأيت شركات أخرى تخلق كوارث رقمية باهظة الثمن. دعني أنقذك من هذا الأخير.
أساس البيانات والتكامل
إليك الحقيقة غير المثيرة - إذا كانت بيانات عملائك في حالة من الفوضى، فإن الذكاء الاصطناعي لن يقوم بإصلاحها بطريقة سحرية. في الواقع، قد يجعل الأمور أسوأ من خلال تضخيم المشاكل القائمة. لذا، قبل أن تتحمس لخوارزميات الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى تدقيق جودة بياناتك عبر نظام إدارة علاقات العملاء، ومنصات أتمتة التسويق، وأدوات المبيعات.
لقد عملت مع شركة كانت مقتنعة بأن أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم معطلة لأنها كانت توصي باستمرار بعملاء محتملين منخفضي الجودة. اتضح أن تسجيل العملاء المحتملين لديهم كان يستند إلى بيانات غير مكتملة لأن تحليلات موقعهم الإلكتروني لم تكن متصلة بشكل صحيح بإدارة علاقات العملاء. القمامة في، القمامة خارج - إنها مقولة قديمة، لكنها تنطبق بشكل خاص على الذكاء الاصطناعي.
ابدأ بإنشاء منصة موحدة لبيانات العملاء تجمع المعلومات من جميع نقاط الاتصال الخاصة بك. وهذا يشمل سلوك الموقع الإلكتروني، ومشاركة البريد الإلكتروني، وتفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي، وتذاكر خدمة العملاء، وملاحظات مكالمات المبيعات. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى هذه الصورة الكاملة لتقديم تنبؤات وتوصيات دقيقة.
حوكمة البيانات أمر بالغ الأهمية أيضًا. أنت بحاجة إلى سياسات واضحة حول جمع البيانات وتخزينها واستخدامها - ليس فقط لأسباب تتعلق بالامتثال، ولكن لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تعمل بشكل أفضل مع معلومات متسقة ومنظمة بشكل جيد. عيّن شخصًا (أو يفضل أن يكون فريقًا صغيرًا) لامتلاك جودة البيانات وأنشئ عمليات تدقيق منتظمة لاكتشاف المشكلات قبل أن تؤثر على أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
تدريب الفريق واعتماد أدوات الذكاء الاصطناعي
هذا هو المكان الذي تنهار فيه الكثير من عمليات التنفيذ. لا يمكنك فقط تثبيت أداة ذكاء اصطناعي وتتوقع أن يبدأ فريق المبيعات لديك في استخدامها بفعالية على الفور. ثق بي، لقد رأيت مندوبي المبيعات يتجاهلون تمامًا ميزات الذكاء الاصطناعي القوية لمجرد أن أحدًا لم يشرح لهم كيفية عملها أو سبب أهميتها.
ابدأ بالمستخدمين الأقوياء - محترفي المبيعات الذين يتمتعون بالفعل بالدراية التقنية والمنفتحين على الأدوات الجديدة. اجعلهم يشعرون بالراحة مع إمكانات الذكاء الاصطناعي أولاً، ثم دعهم يصبحون دعاة لبقية الفريق. لا شيء يشجع على تبني الذكاء الاصطناعي أكثر من رؤية زميل يسحق حصته بمساعدة التنقيب الآلي والرؤى التنبؤية.
ضع إرشادات واضحة حول متى يجب استخدام الذكاء الاصطناعي مقابل الاعتماد على الحكم البشري. إن الذكاء الاصطناعي رائع لتحليل الأنماط وتوليد أفكار المحتوى وتحديد الفرص، لكن المفاوضات المعقدة وبناء العلاقات لا تزال تتطلب تلك اللمسة البشرية. يحتاج مندوبو المبيعات لديك إلى فهم أين تضيف الذكاء الاصطناعي قيمة وأين تظل خبراتهم لا يمكن الاستغناء عنها.
لا تنسَ مديري المبيعات - فهم بحاجة إلى التدريب أيضاً. يجب أن يفهموا كيفية تفسير الرؤى الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، وتدريب المندوبين على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية، وتعديل عمليات الفريق للاستفادة من الأتمتة. إن أكثر التطبيقات نجاحاً التي رأيتها تشمل المديرين الذين أصبحوا من المدافعين عن الذكاء الاصطناعي بدلاً من المشككين.
الجدول الزمني للتنفيذ ومقاييس النجاح
يمكن لمعظم المؤسسات أن ترى النتائج الأولية لأدوات الذكاء الاصطناعي في غضون 60-90 يوماً، ولكن التبني الكامل عبر فرق المبيعات يستغرق عادةً من 6 إلى 12 شهراً. والمفتاح هو البدء على نطاق صغير وتوسيع نطاق التجارب الناجحة بدلاً من محاولة تحويل كل شيء دفعة واحدة.
ابدأ بحالة استخدام واحدة محددة - ربما حالة استخدام واحدة محددة - ربما تسجيل العملاء المحتملين المدعوم بالذكاء الاصطناعي أو تسلسل البريد الإلكتروني الآلي. اختر شيئًا يعالج مشكلة واضحة ويمكنه إظهار نتائج قابلة للقياس بسرعة. بمجرد أن يرى فريقك القيمة، سيكونون أكثر تقبلاً لإمكانيات الذكاء الاصطناعي الإضافية.
تتبع كلاً من المقاييس الكمية والملاحظات النوعية أثناء التنفيذ. هل تتحسن معدلات تحويل العملاء المحتملين؟ هل يوفر مندوبو المبيعات الوقت في الأعمال الإدارية؟ ولكن اسأل فريقك أيضاً عن مدى تأثير أدوات الذكاء الاصطناعي على عملهم اليومي ورضاهم الوظيفي. إن أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي تجعل عمل المبيعات أكثر متعة، وليس أكثر تعقيداً.
خطط للتحسين المستمر أيضًا. تحتاج أدوات الذكاء الاصطناعي إلى ضبط منتظم وملاحظات لتحسين أدائها. قم بإعداد مراجعات شهرية لتقييم ما يعمل، وما لا يعمل، وكيفية تعديل نهجك. الشركات التي تحصل على أكبر قيمة من الذكاء الاصطناعي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كقدرة متطورة، وليس كحل ثابت لا يمكن نسيانه.
قياس عائد الاستثمار ومقاييس النجاح
دعنا نتحدث عن الأرقام، لأنه في نهاية المطاف، سيرغب قادة المبيعات لديك في رؤية دليل ملموس على أن كل هذا الاستثمار في الذكاء الاصطناعي يحرك الإبرة بالفعل. والخبر السار هو أن تأثيرات الذكاء الاصطناعي عادةً ما تكون قابلة للقياس إلى حد كبير - التحدي هو معرفة المقاييس الأكثر أهمية.
يمكن أن تساعد أدوات التجربة الرقمية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي الشركات على جذب المزيد من العملاء والاحتفاظ بهم من خلال تحسين تجربة المستخدم والاستفادة من الرؤى المستندة إلى البيانات لتنمية قاعدة عملائك.
مؤشرات الأداء الرئيسية
ربما تكون جودة العملاء المحتملين ومعدلات التحويل هي أهم المقاييس التي يجب تتبعها. عادةً ما يحسّن تسجيل العملاء المحتملين المستند إلى الذكاء الاصطناعي معدلات التحويل من عملاء محتملين مؤهلين للتسويق إلى عملاء محتملين مؤهلين للمبيعات بنسبة 20-50%. ولكن لا تنظر فقط إلى معدلات التحويل الإجمالية - بل تعمق في البيانات لمعرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يحدد بالفعل العملاء المحتملين الذين يغلقون بشكل أسرع ويحققون أكبر قدر من الإيرادات.
لقد رأيت شركات تحتفل بمعدلات تحويل العملاء المحتملين المحسّنة لتكتشف أن العملاء المحتملين "الأفضل" كانوا صفقات أصغر ذات قيمة عمرية أقل. تأكد من أنك تقيس الجودة وليس الكمية فقط.
طول دورة المبيعات هو مؤشر قوي آخر. عندما تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي مندوبي المبيعات على تحديد إشارات الشراء في وقت مبكر وتقديم محتوى مخصص في اللحظات المناسبة، غالبًا ما تنضغط دورات الصفقات بنسبة 20-30%. وهذا أمر ذو قيمة خاصة في مبيعات B2B حيث تؤدي الدورات الطويلة إلى تقييد الموارد وتقليل إنتاجية الفريق بشكل عام.
قد تكون الإيرادات لكل مندوب هي المقياس النهائي لتأثير الذكاء الاصطناعي. إذا كان محترفو المبيعات لديك يتعاملون مع المزيد من العملاء المحتملين بفعالية، ويقضون وقتًا أقل في المهام المتكررة، ويغلقون الصفقات بشكل أسرع، فيجب أن تزيد إنتاجيتهم الفردية بشكل كبير. ابحث عن تحسينات بنسبة 15-20% في المكالمات التي يتم إجراؤها، أو عمليات المتابعة المنجزة، أو الصفقات التي تتم إدارتها في كل ربع سنة.
يجب أن تنخفض تكلفة اكتساب العميل (CAC) مع قيام الذكاء الاصطناعي بتحسين الاستهداف وتقليل الوقت المستغرق على العملاء المحتملين غير المؤهلين. عندما يركز فريق المبيعات لديك جهوده على العملاء المحتملين ذوي الاحتمالية العالية الذين تحددهم خوارزميات الذكاء الاصطناعي، تنخفض تكلفة اكتساب كل عميل جديد عادةً بينما تظل أحجام الصفقات مستقرة أو تزداد.
التحليلات المتقدمة والإسناد
وهنا تصبح الأمور مثيرة للاهتمام. يمكن لنماذج الإحالة متعددة اللمسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تُظهر لك بالضبط نقاط الاتصال في رحلة العميل التي تحقق الإيرادات بالفعل. بدلاً من إعطاء رصيد متساوٍ لكل تفاعل، تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتعيين القيمة بناءً على التأثير الفعلي على قرارات الشراء.
يساعدك هذا المستوى من الإسناد على فهم الحملات التسويقية التي تحقق أفضل نتائج المبيعات وأنشطة المبيعات التي لها أكبر تأثير على إتمام الصفقات. إنه ذو قيمة كبيرة لتحسين كل من الإنفاق التسويقي والتركيز على المبيعات.
يمكن أن تساعدك التحليلات التنبؤية أيضًا على تحديد مخاطر خط الأنابيب قبل أن تصبح مشاكل. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحديد الصفقات التي من المحتمل أن تتعثر أو تتعثر من خلال تحليل أنماط التواصل ومستويات المشاركة والبيانات التاريخية من الفرص المماثلة. وهذا يمنح مديري المبيعات الوقت الكافي للتدخل وتصحيح المسار بدلاً من مجرد مشاهدة الصفقات تختفي من التوقعات.
يرتقي اختبار A/B مع الذكاء الاصطناعي بالتجربة إلى مستوى جديد تمامًا. فبدلاً من الاختبار اليدوي لأسطر مواضيع البريد الإلكتروني أو نصوص المكالمات المختلفة، يمكن للذكاء الاصطناعي اختبار الاختلافات تلقائيًا وتحسين الأساليب الأعلى أداءً. ويعني هذا التحسين المستمر أن فعالية المبيعات والتسويق لديك تتحسن باستمرار دون بذل جهد بشري إضافي.
مقاييس القيمة طويلة الأجل
لا تنس تتبع التأثيرات طويلة الأجل مثل القيمة الدائمة للعميل ومعدلات الاحتفاظ بالعملاء. غالبًا ما يؤدي التخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتحسين فهم العملاء إلى علاقات أقوى ودرجات رضا أعلى. عندما يكون لدى مندوبي المبيعات رؤى أفضل حول احتياجات العملاء وتفضيلاتهم، يمكنهم وضع الحلول بشكل أكثر فعالية وبناء شراكات أكثر ديمومة.
تتبع الشركات التي تحصل على أكبر قيمة من تسويق مبيعات الذكاء الاصطناعي كلاً من التحسينات الفورية في الأداء والمزايا الاستراتيجية مثل التكيف الأسرع مع تغيرات السوق، وتحسين الوضع التنافسي، وزيادة رضا العملاء. تتضاعف هذه المزايا بمرور الوقت وغالبًا ما تبرر استثمارات الذكاء الاصطناعي حتى عندما يكون العائد على الاستثمار قصير الأجل متواضعًا.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في تسويق المبيعات
حسنًا، لننظر في الكرة البلورية قليلاً. إن مشهد الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة كبيرة لدرجة أن ما يبدو اليوم متطورًا قد يكون ممارسة قياسية في العام المقبل. ولكن هناك بعض الاتجاهات الناشئة التي تستحق الانتباه، خاصةً إذا كنت ترغب في البقاء في الطليعة.
تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة
ربما يكون وكلاء المبيعات المستقلون هم أكثر التطورات إثارة في الأفق. نحن نتحدث هنا عن روبوتات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها إدارة دورات التنقيب بأكملها بشكل مستقل، بدءاً من البحث الأولي إلى جدولة الاجتماعات مع العملاء المحتملين المؤهلين. وهم لا يجلبون البشر إلى العملية إلا للمفاوضات المعقدة أو الصفقات عالية القيمة.
أعلم أن هذا قد يبدو مخيفاً بعض الشيء إذا كنت تعمل في مجال المبيعات، ولكن فكر في الأمر على أنه وجود مندوب مبتدئ لا يكل ولا يمل يتولى جميع الأعمال الشاقة حتى تتمكن من التركيز على بناء العلاقات والبيع الاستراتيجي. إن الإصدارات المبكرة مثيرة للإعجاب بالفعل، وسوف تتحسن فقط.
يعد الذكاء الاصطناعي الصوتي للتدريب في الوقت الفعلي تغييراً آخر في مجال التطوير. تخيل أن يكون لديك مدرب ذكاء اصطناعي يستمع إلى مكالمات المبيعات الخاصة بك ويقدم اقتراحات مباشرة بناءً على نبرة العميل المحتمل واختياراته للكلمات ومستوى تفاعله. قد يهمس في أذنك (رقمياً) بأن العميل المحتمل استخدم للتو لغة تشير إلى أنه مستعد لمناقشة الأسعار، أو أن نبرته تشير إلى أنه بحاجة إلى مزيد من الأدلة الاجتماعية قبل المضي قدماً.
بدأت تطبيقات الرؤية الحاسوبية في الظهور في كل من عروض البيع بالتجزئة وعروض المبيعات بالفيديو داخل المتجر. يمكن للتكنولوجيا تحليل تعابير الوجه ولغة الجسد ومستويات التفاعل لتقديم رؤى حول اهتمامات العملاء وحالتهم العاطفية. وعلى الرغم من أن هذا الأمر لا يزال تجريبيًا إلى حد كبير، إلا أن إمكانية فهم ردود أفعال العملاء في الوقت الفعلي أمر رائع.
لا تزال الحوسبة الكمية على بعد سنوات من تطبيقات المبيعات العملية، ولكنها تعد بتحسينات هائلة في التعرف على الأنماط وسرعة معالجة البيانات. وعندما تصل، يمكن أن تحدث ثورة في كيفية تحليل سلوك العملاء والتنبؤ باتجاهات السوق.
الاستعداد للمستقبل القائم على الذكاء الاصطناعي
إن المؤسسات التي ستزدهر في هذا المستقبل المدعوم بالذكاء الاصطناعي هي تلك التي تبني ثقافات تجريبية مرنة اليوم. أنت بحاجة إلى فرق عمل تشعر بالراحة في اختبار التقنيات الجديدة، وقياس النتائج بسرعة، والتكرار بناءً على ما يتعلمونه. سوف تتسارع وتيرة التغيير، لذا فإن القدرة على التكيف أكثر قيمة من الخبرة في أي أداة ذكاء اصطناعي محددة.
إن التعلم المستمر أمر بالغ الأهمية - سواء لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أو لفرقك البشرية. استثمر في برامج التدريب التي تُبقي محترفي المبيعات لديك على اطلاع دائم بتطورات الذكاء الاصطناعي، ولكن ركز أيضًا على المهارات التي تكمل قدرات الذكاء الاصطناعي مثل الذكاء العاطفي وحل المشكلات الإبداعية والتفكير الاستراتيجي.
تزداد أهمية ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية أيضًا. فالعملاء أصبحوا أكثر وعياً بكيفية استخدام بياناتهم، ومن المرجح أن تزداد اللوائح المتعلقة بشفافية الذكاء الاصطناعي. ستتمتع الشركات التي تبني الثقة من خلال الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي بميزة تنافسية كبيرة على الشركات التي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي كصندوق أسود.
إن أكثر مؤسسات المبيعات نجاحًا التي رأيتها تفكر بالفعل في الذكاء الاصطناعي كشراكة استراتيجية وليس مجرد مجموعة من الأدوات. إنهم يطرحون أسئلة مثل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تضخيم عرض القيمة الفريدة التي نقدمها؟ ما هي القدرات البشرية التي تصبح أكثر قيمة عند دمجها مع الذكاء الاصطناعي؟ كيف يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء علاقات أقوى مع العملاء بدلاً من المعاملات الأكثر كفاءة؟
إليكم توقعاتي: الشركات التي تكتشف كيفية المزج بين كفاءة الذكاء الاصطناعي والأصالة البشرية ستهيمن على أسواقها. سيتعامل الذكاء الاصطناعي مع تحليل البيانات وتوليد المحتوى وتحسين العمليات، بينما يركز البشر على التعاطف والإبداع وحل المشكلات المعقدة. لا يتعلق الأمر باستبدال محترفي المبيعات - بل يتعلق بجعلهم خارقين.
المستقبل ينتمي إلى فرق المبيعات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي كمضاعف للقدرات البشرية. ابدأ التجربة الآن، وقم بقياس كل شيء، وكن مستعداً للتكيف مع ظهور تقنيات جديدة. ثق بي، منحنى التعلم يستحق العناء.
هل أنت مستعد لتحويل تسويق مبيعاتك باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
انظر، لقد فهمت. قد تبدو كل هذه الأمور المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مربكة، خاصةً عندما تكون بالفعل مشغولاً بمليون أولوية مبيعات. ولكن إليك الأمر - بينما أنت تناقش ما إذا كنت ستغوص في التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي، من المحتمل أن منافسيك يغوصون بالفعل في هذا المجال.
يكمن جمال تسويق المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي في أنك لست مضطرًا لتحويل كل شيء بين عشية وضحاها. ابدأ بشيء صغير. اختر نقطة ألم واحدة تثير جنون فريق المبيعات لديك - ربما تكون تأهيل العملاء المحتملين، أو إنشاء المحتوى، أو دقة التنبؤ - وابحث عن أداة ذكاء اصطناعي تعالج هذا التحدي المحدد.
هل تتذكر مندوبة المبيعات التي ذكرتها في البداية والتي كانت تغلق الصفقات بينما كان الذكاء الاصطناعي يتولى أعمالها المشغولة؟ لم تبدأ بإصلاح شامل للذكاء الاصطناعي. لقد بدأت بأداة تنقيب مؤتمتة واحدة، ورأت النتائج، ثم أضافت تدريجياً المزيد من قدرات الذكاء الاصطناعي إلى سير عملها. وهي الآن الأفضل أداءً في فريقها باستمرار، وتقضي معظم وقتها في القيام بما تحب: بناء العلاقات وحل مشاكل العملاء.
ثورة الذكاء الاصطناعي في المبيعات ليست قادمة - إنها هنا. لا يكمن السؤال فيما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيغير طريقة عمل فرق المبيعات، ولكن السؤال هو ما إذا كنت ستقود هذا التغيير أو ستسعى جاهداً للحاق به. فعملاؤك يتوقعون تجارب مخصصة، ومندوبو المبيعات لديك يريدون التركيز على الأنشطة ذات القيمة العالية، وقادة المبيعات لديك يحتاجون إلى نمو الإيرادات التي يمكن التنبؤ بها. يمكن أن توفر تقنية الذكاء الاصطناعي كل ذلك وأكثر.
لذا ابدأ اليوم. قم بمراجعة عملية المبيعات الحالية لديك، وحدد مجالاً واحداً يمكن أن تحدث فيه تقنية الذكاء الاصطناعي تأثيراً فورياً، وقم بتجربة حل. قم بقياس النتائج، واجمع الملاحظات من محترفي المبيعات لديك، وقم بتكرارها. وقبل أن تعرف ذلك، سوف تتساءل كيف تمكنت من إدارة أعمالك بدون ميزة تنافسية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
إن مستقبل تسويق المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي مشرق للغاية - وهو ملك لك.
العلامات: أدوات الذكاء الاصطناعي، فريق المبيعات، مندوبي المبيعات، مندوبي المبيعات، عملية المبيعات، التعلم الآلي، مديري المبيعات، مكالمات المبيعات، بيانات العملاء، مؤسسات المبيعات، الذكاء الاصطناعي، الذكاء الاصطناعي، الذكاء الاصطناعي التوليدي، عمليات المبيعات، التنبؤ بالمبيعات، الذكاء الاصطناعي التنبؤي، أتمتة المبيعات، التسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي، محترفو المبيعات، الميزة التنافسية، التنقيب عن المبيعات، تدريب المبيعات، التدريب على المبيعات، الذكاء الاصطناعي، اتجاهات السوق، معالجة اللغة الطبيعية، سلوك العملاء، تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، العملاء المحتملين، تفاعلات العملاء، تفاعلات العملاء، خوارزميات الذكاء الاصطناعي، توليد المحتوى، التحليلات التنبؤية، تسجيل العملاء المحتملين، دورة المبيعات، الحملات التسويقية، عمل المبيعات، مشاركة العملاء
التحليل التنافسي وأبحاث السوق القائمة على الذكاء الاصطناعي
في سوق اليوم شديدة التنافسية، لا يكفي مجرد مواكبة منافسيك - فأنت بحاجة إلى توقع خطوتهم التالية. وهنا يأتي دور التحليل التنافسي القائم على الذكاء الاصطناعي وأبحاث السوق، مما يمنح فرق المبيعات ميزة كبيرة. لقد ولت الأيام التي كان التحليل التنافسي يعني تتبع المواقع الإلكترونية للمنافسين يدوياً أو الاعتماد على تقارير السوق القديمة. مع أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة، يمكن لمديري المبيعات وفرقهم الاستفادة من تدفق مستمر من الرؤى في الوقت الفعلي التي يستحيل جمعها يدوياً.
تقوم تقنيات الذكاء الاصطناعي الآن بفحص كميات هائلة من بيانات العملاء، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، والمقالات الإخبارية، وحتى تحديثات أسعار المنافسين لرصد اتجاهات السوق الناشئة والتحولات في سلوك العملاء. تخيل أن يتلقى فريق المبيعات لديك تنبيهًا في اللحظة التي يطلق فيها أحد المنافسين منتجًا جديدًا أو يغير أسعاره أو يبدأ في استهداف شريحة جديدة من العملاء. هذه هي قوة التحليل التنافسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي - فريقك دائمًا متقدم بخطوة إلى الأمام، وجاهز لتعديل عمليات المبيعات والرسائل قبل أن يلاحظ بقية السوق.
لكن الأمر لا يتوقف عند هذا الحد. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل الأنماط في قاعدة عملائك، والكشف عن الميزات أو الخدمات التي تحقق أكبر قيمة مقارنةً بمنافسيك. تساعد هذه الرؤية العميقة مديري المبيعات على تحسين تنبؤات المبيعات، وتحديد أولويات الفرص ذات الإمكانات العالية، وأتمتة الاستجابات لتغيرات السوق. وبدلاً من التفاعل مع المنافسين، يمكن لمؤسسة المبيعات الخاصة بك تشكيل استراتيجيتك بشكل استباقي، مما يضمن استهدافك الدائم للعملاء المناسبين بالرسالة الصحيحة.
بالنسبة لمحترفي المبيعات، هذا يعني قضاء وقت أقل في البحث الممل والمزيد من الوقت في التركيز على إتمام الصفقات. كما يمكن لأدوات أبحاث السوق التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أن تقترح قطاعات أو مناطق جديدة لاستهدافها بناءً على إشارات الطلب الناشئة، مما يساعد فريقك على اكتشاف الفرص غير المستغلة قبل منافسيك.
في نهاية المطاف، لا يقتصر دمج التحليل التنافسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي في عمليات المبيعات الخاصة بك على جمع المزيد من البيانات فحسب، بل يتعلق بتحويل تلك البيانات إلى معلومات استخباراتية قابلة للتنفيذ. والنتيجة؟ عمليات مبيعات أكثر ذكاءً، وتوقعات أكثر دقة للمبيعات، وفريق مبيعات مستعد دائمًا لاغتنام الفرصة الكبيرة التالية في السوق. في عالم حيث كل ميزة لها أهميتها، سرعان ما أصبحت أبحاث السوق القائمة على الذكاء الاصطناعي السلاح السري لقادة المبيعات الذين يرغبون في البقاء في الطليعة.